成功させるコツは

Courseraコースの無料ガイド

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UdemyのPHP MYSQLプロフェッショナルコース

Courseraコースの無料ガイド

無料のコースラ(Coursera)コースでは、ビデオ講義やインタラクティブな演習を提供しています(前述のように、学生は無料です)。通常、公立の大学の単位は大学の学位に適用されるわけではありません。 しかし、Courseraは、すべてのコースを修了した人に「完了証明書」を提出することで、証明書の形式を試してみることにしました。 ただし、学生は証明書を取得するために料金を支払う必要があります。また、少なくともすべてのコースで利用できるわけではありません。

Coursera.orgでどのようなコースを受験できますか?

Courseraのカリキュラムでカバーされる科目は、多くの中小規模の大学と同様に多様です。 このサービスは、スタンフォード大学のコンピューターサイエンスの教授2人によって開始されたので、特にコンピューターサイエンスの分野で強力です。 閲覧できるウェブサイトには利用可能なコースの完全なリストがあります。 コースカタログはこちら

Courseraはどんな学習テクニックを採用していますか?

Courseraの共同設立者Daphne Kollerは、教育的アプローチや人工知能を使って学生の学習や関わりを高めています。 結果として、コースラのクラスは、学習を強化するために学生が積極的に行動するように要求するのが一般的です。

たとえば、ビデオ講義が複数回中断されて、見たことのある資料に関する質問に答えることを期待するかもしれません。 宿題では、すぐにフィードバックを得るべきです。 インタラクティブな練習では、あなたがまだマテリアルを習得していないと答えた場合は、無作為に繰り返し練習をして、それを理解する機会を増やすことができます。

Courseraでの社会学習

申し込みとコースラコースの受講方法

コースは通常、開始日と終了日を指定して特定の日付に提供されます。 彼らは同期しているので、学生は同時にそれらを受け取り、州の時にしか利用できません。 Courseraコースの無料ガイド これは非同期のオンラインコースの別のタイプとは異なります。つまり、いつでも好きな時間に練習できます。

興味のあるタイトルを見つけたらコースタイトルをクリックするとコースを詳しく説明したページが表示されます。 開始日を列挙し、それが何週間持続するかを述べ、各学生から典型的に要求される時間の観点から作業負荷の要約を与える。 通常は講師のコース内容と生徒の説明をよくしています。

CourseraはMOOCですか?

はい、Courseraクラスは、大規模でオープンなオンラインコースの頭字語であるMOOCとみなされます。 MOOCのコンセプトについて詳しくは、MOOCのガイドをご覧ください。 (MOOC現象のガイドをお読みください)

2022年のPHP学習にお勧めのチュートリアル/コース27選

2020年のPHP学習にお勧めのチュートリアル/コース27選

初心者のプログラマーや、WordPressの開発を始めたばかりのプログラマーにとって、PHPは素晴らしい足がかりになります。非常にシンプルでわかりやすい言語なので、簡単に学習を始めることができ、そしてオンライン開発の骨格を形成してくれます。それどころか、WordPressバックエンドで作業をするには必須の言語です。しかし、もし高価な大学のコースに数か月や数年を費やしたくない人にとってはどうでしょうか?そんな場合には、ウェブ開発の最初の一歩を踏み出す為の代替案があります。便利なもので何百もの無料・有料PHPチュートリアルがあり、やろうと思えばすぐさま学習を開始できます。20を超える優れたチュートリアルをご紹介します。

なぜPHPを学ぶのか?

初心者向けの無料PHPチュートリアル15選

1. 公式PHPマニュアル

official php manual

Official Courseraコースの無料ガイド PHP Manual

2. W3SchoolsのPHPチュートリアル

W3SchoolsのPHPチュートリアル

W3SchoolsのPHPチュートリアル

3. PHP: The Right Way

PHP the right way

PHP the right way

4. FreeCodeCampのFree PHPチュートリアル

PHP video tutorial

FreeCodeCamp.org

5. CodeacademyのLearn PHP

codeacademy php

Codeacademy

6. PHP Apprentice

php apprentice

PHP Apprentice

7. GeeksforGeeks PHP Tutorials

geeksforgeeks php

GeeksforGeeks

8. TutorialsPointのPHP Tutorial

tutorialspoint php

TutorialsPoint

9. PHP Basicsプレイリスト

php basics

Codecourse

10. Learn PHP in Y Minutes

learn php in y minutes

Learn X in Y Minutes

11. Learn-php.orgの無料インタラクティブPHPチュートリアル

Learn-php.orgの無料インタラクティブPHPチュートリアル

Learn-php.orgの無料インタラクティブPHPチュートリアル

12. The Net Ninjaの「PHP Tutorial for Beginners」プレイリスト

The Net Ninjaの無料PHPチュートリアル

The Net Ninjaの無料PHPチュートリアル

ニュースレター登録

Kinstaは、こうして、トラフィックの1,000%以上増加に成功しました…その中身にご興味はございますか?

13. PHP5 Tutorial

php5 tutorial

PHP5 tutorial

このドキュメントでは、豊富な画像とわかりやすいガイダンスで、PHPとMySQLが説明されています。ただし残念なことに、説明はPHP 5に焦点を当てています。PHP5はすでに「寿命を迎えて」います。PHP 5.6は現在でもウェブ全体で広く使用されていますが、可能であればPHP 7を学ぶのが最善です。とは言えこのサイトはPHPの基本をしっかりとカバーしているので、読む価値はあるかもしれません。

14. Traversy Mediaの「PHP Front To Back」プレイリスト

Traversy MediaのPHPチュートリアル

Traversy MediaのPHPチュートリアル

15. SoloLearnのPHP Tutorial

sololearn php

SoloLearn

本気の開発者にお勧めの有料PHPチュートリアル12選

1. UdemyのPHPチュートリアル

UdemyのPHPチュートリアル

UdemyのPHPチュートリアル

2. 「初心者のためのPHP」

初心者のためのPHP

初心者のためのPHP

3. LyndaのPHPチュートリアル

LyndaのPHPチュートリアル

LyndaのPHPチュートリアル

4. CourseraのPHPコース

CourseraのPHPコース

CourseraのPHPコース大学に通うことなく大学の講義を受けたいですか?それならCourseraのレッスンがいいでしょう。一部は無料ですが、多くのコースに登録料が設けられています。

5. 「完全なウェブサイトを構築してオブジェクト指向のPHPを学ぶ」

オブジェクト指向PHPコース

オブジェクト指向PHPコース

6. 「Spotifyのクローンをゼロから構築:JavaScript、PHP、MySQL」

Spotifyクローン作成を通したチュートリアル

Spotifyクローン作成を通したチュートリアル

7. Laracasts Journey: PHP

laracasts

Laracasts

8. TreehouseのPHPコース

Treehouse php

Treehouse

9. 「5つのプロジェクトで学ぶ完全PHP MYSQLプロフェッショナルコース」

UdemyのPHP MYSQLプロフェッショナルコース

UdemyのPHP MYSQLプロフェッショナルコース

10. PluralsightのPHPコース

pluralsight php

Pluralsight

11. 「Laravel入門」

Laravel入門コース

Laravel入門コース

12. 「初心者のためのPHP:eコマースストアの構築方法」

初心者のためのPHP(Udemy)

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実は初心者向け

In this Courseraコースの無料ガイド class, you will learn about the most effective machine learning techniques, and gain practice implementing them and getting them to Courseraコースの無料ガイド work for yourself. More importantly, Courseraコースの無料ガイド Courseraコースの無料ガイド you'll learn about not only the theoretical underpinnings of learning, but also gain the Courseraコースの無料ガイド practical know-how needed to quickly and powerfully apply these techniques to new problems.
このクラスでは、最も有用な機械学習のテクニックについて学び、それら実用する練習もします。さらに強調したいのは、このコースでは機械学習の理論的土台を学ぶだけではないということです。新たな問題に対して素早く、強力な機械学習のテクニックを応用するために必要な、実践的なノウハウも学ぶのです。

(Coursera | Machine Learning, About this courseより引用)

これかっこいいなと。今の自分が3か月後、機械学習を理解し、自分の手で実用できてたらすごいなと。というわけで、始めました。タダだし、失うものは何もありません。

  • 教師あり学習 (回帰分析、ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、SVM)
  • 教師なし学習(K-Means、PCA、異常検知)
  • 機械学習の実用例(レコメンダシステム、大規模機会学習、コンピュータービジョン)
  • モデル評価(正規化、フィッティング評価、交差検定、天井分析)

オンラインだから完全に自分のペースで学べるんじゃないかと最初思ってましたが、Courseraは授業期間が決まっており(機械学習の場合は11週)、毎週課題提出があるので、ある程度コンスタントに学び続ける必要があります。意外とこれがいいプレッシャーになり、途中で投げずに済みました。私のような人間は完全な自由だとすぐ怠けるので、期間が定まってなかったら投げてたと思います。

このコース、スパルタでもなければ(思ったより)難しくもありません。スタンフォード大学のAndrew Ng教授はCourseraを立ち上げた張本人であり、人工知能 (Artificial Intelligence)、深層学習 (Deep Learning)に造詣が深い天才ですが、たまにいる日本の大学教授のように宇宙語を話す人ではありません。

平易な英語で、基本をわかりやすく簡潔に話してくれます。決して生徒を蹴落とすためのコースではありません。レクチャーのビデオは全て観るべきです。というより、観ないと毎週課されるクイズ突破できません。逆に言えばレクチャーのビデオを全て観てれば毎週満点でクイズを突破できます。話の内容は全て書き起こされており、日本語訳もあります。だから大丈夫です。

あなたは、ある会社がここ一週間以内に倒産するかどうか、倒産危機にあった似た会社のデータを用いて予測したいとします。これは、分類 (Classification) 課題ですか?それとも回帰 (Regression) 課題ですか?

どのくらいのプログラミング力が必要か

そうです、ほぼ毎週、機械学習を実用するためのプログラミング課題が出ます。言語はMatlabあるいはOctaveです。行列計算が得意な言語で、信号解析が必要な研究室にいた人なら触ったことがあると思います。

In the past, I've tried to teach machine learning using a large variety of different programming languages including C++ Java, Python, NumPy, and also Octave, and what I found was that students were able to learn the most productively learn the most quickly and prototype your algorithms most quickly using a relatively high level language Courseraコースの無料ガイド like octave.
過去にね、他の言語 (C++, Java, Python) でも機械学習教えようとしたことあったんだけど、学生さんの学習が最も生産的で、早く、アルゴリズムを試せるようになるには、Octaveのようなハイレベル言語を使った方がいいって気づいたんだよね(意訳)。

確かにMatlab/Octaveは、他の言語に比べて学習コストが圧倒的に低いです(基本計算しかできないからね!)。Andrew教授によれば、シリコンバレーでも新しい機械学習のアルゴリズムを試すとき、とりあえずパパッと書けるOctaveで実装してみて、よさそうならもっと汎用的な言語 (C++, Java, Courseraコースの無料ガイド Pythonなど)で再実装する人も多いとか。

例として、主成分分析 (PCA) などで必要な固有値分解 (Singular Value Decomposition)をしてみます。データ行列を$X$としたら、以下のコードで一瞬で実装できます。

ここはQiitaなのでプログラミングができない人はいないと思いますが、コース内にOctave/Matlabのチュートリアルも用意されていますし、プログラミング課題で特別変な構文を使ったりとかはないので、「新しい言語かぁ……」という心配は一切不要です。たまたまライセンスを持ってる研究教育機関にいたりしてMatlabを持っている人以外は、何も考えずにOctaveをダウンロードしましょう。Matlabは使いやすいIDEもセットのハイスペック言語ですが、一般人には価格が高すぎます。

どのくらいの数学力が必要か

  • 高校数学までの一般的知識
  • 行列計算の基本的なルール

おそらく日本の理系の人は何の心配もいらないと思います。大学で数学をやっていない場合、数学記号($s.t.$など)で?となるかもしれませんが、レクチャー聞いていれば雰囲気でわかります。

という若い人でも大丈夫です。コース内に行列計算に関するチュートリアルがあるからです。文系の人でも、数学に多少は興味がないと機械学習を学ぼうなんて思わないはずなので、とりあえずコースを初めてみて、もし足りないところがあったら理系の友達に聞くなりしてその都度調べて学んでいけばいいと思います。

Matlab/Octaveでも、ループを書くと処理速度がガクッと落ちます。一方、行列計算で一気に要素同士の計算をすると、さほど速くないMatlab/Octaveでもサクッと処理してくれます。そのため、コース内でも繰り返し、ループを使わずベクトル化 (Vectorization)することが強調されています。機械学習が大量のデータを扱いますし、処理は速ければ速いだけよいのですね。

1) モデルとなる仮定関数 (Courseraコースの無料ガイド Hypothesis Function)を作る。

2) 実測値と、仮定関数から計算された予測値の差を表す目的関数 (Cost Courseraコースの無料ガイド Function)を作る。

3) 目的関数を最小にするモデルパラメーターを求めるため、最急降下法 (Gradient Descent)などを用いる。

例えば、回帰分析 (Regression)で、説明変数 (Independent Variables)が複数ある重回帰分析 (Multivariate Regression)を行うときの目的関数$J$は、説明変数$X$、目的変数$y$、モデルパラメーター$\theta$、データポイント数$m$として、以下のように書けます。

このとき、説明変数の数が$n$だとすると、データポイント数が$m$なので、行列$X$の次元はm x n、$y$の次元はm x 1になります。$T$は転置行列を示す記号ですね、単純に元の行列の行(ヨコ)と列(タテ)を逆にしただけです。

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無料のコースラ(Coursera)コースでは、ビデオ講義やインタラクティブな演習を提供しています(前述のように、学生は無料です)。通常、公立の大学の単位は大学の学位に適用されるわけではありません。 しかし、Courseraは、すべてのコースを修了した人に「完了証明書」を提出することで、証明書の形式を試してみることにしました。 ただし、学生は証明書を取得するために料金を支払う必要があります。また、少なくともすべてのコースで利用できるわけではありません。

Coursera.Courseraコースの無料ガイド orgでどのようなコースを受験できますか?

Courseraのカリキュラムでカバーされる科目は、多くの中小規模の大学と同様に多様です。 このサービスは、スタンフォード大学のコンピューターサイエンスの教授2人によって開始されたので、特にコンピューターサイエンスの分野で強力です。 閲覧できるウェブサイトには利用可能なコースの完全なリストがあります。 コースカタログはこちら

Courseraはどんな学習テクニックを採用していますか?

Courseraの共同設立者Daphne Kollerは、教育的アプローチや人工知能を使って学生の学習や関わりを高めています。 Courseraコースの無料ガイド 結果として、コースラのクラスは、学習を強化するために学生が積極的に行動するように要求するのが一般的です。

たとえば、ビデオ講義が複数回中断されて、見たことのある資料に関する質問に答えることを期待するかもしれません。 宿題では、すぐにフィードバックを得るべきです。 インタラクティブな練習では、あなたがまだマテリアルを習得していないと答えた場合は、無作為に繰り返し練習をして、それを理解する機会を増やすことができます。

Courseraでの社会学習

申し込みとコースラコースの受講方法

コースは通常、開始日と終了日を指定して特定の日付に提供されます。 彼らは同期しているので、学生は同時にそれらを受け取り、州の時にしか利用できません。 これは非同期のオンラインコースの別のタイプとは異なります。つまり、いつでも好きな時間に練習できます。

興味のあるタイトルを見つけたらコースタイトルをクリックするとコースを詳しく説明したページが表示されます。 開始日を列挙し、それが何週間持続するかを述べ、各学生から典型的に要求される時間の観点から作業負荷の要約を与える。 通常は講師のコース内容と生徒の説明をよくしています。

CourseraはMOOCですか?

はい、Courseraクラスは、大規模でオープンなオンラインコースの頭字語であるMOOCとみなされます。 MOOCのコンセプトについて詳しくは、MOOCのガイドをご覧ください。 (MOOC現象のガイドをお読みください)

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En la matemática escolar es importante abordar Courseraコースの無料ガイド varias perspectivas y técnicas para asimilar los conceptos matemáticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemáticas pueden ser estudiadas Courseraコースの無料ガイド mediante expresiones algebraicas y trascendentes y representadas en listas, tablas y gráficas. En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar tablas de funciones cuadráticas. El proyecto está dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de Numpy y tablas de pandas para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente Courseraコースの無料ガイド una hora y las tareas Courseraコースの無料ガイド requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a Courseraコースの無料ガイド los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las tablas de las funciones cuadráticas. Nota: los proyectos guiados de la serie "Descubriendo/Tabulando/Graficando funciones . con Courseraコースの無料ガイド Python" contienen varias tareas similares para que puedan ser elegidos independientemente y solo los necesarios. . すべてを表示

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