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テクニカル分析の定義

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テクニカル分析の定義

(テクニカル分析の定義 1) 食べ過ぎの防止
不溶性食物繊維を摂取することで、咀嚼回数が増えて唾液分泌が多くなり、その食塊が水分を吸収して膨潤する。

(2) 血糖上昇抑制作用
水溶性食物繊維は、胃から小腸への移動を遅らせ、腸内でゲルを形成してグルコースの吸収を緩慢にする。

(3) コレステロール上昇抑制作用
水溶性食物繊維は、小腸でコレステロールを吸着して体外への排泄を促進する。

(5) 血圧上昇抑制作用
一部の水溶性食物繊維は、イオン交換能により血圧の上昇抑制や低下作用をもつ。

食物繊維の検査方法

食物繊維の定量法として採用されている方法には、プロスキー法(酵素-重量法)と高速液体クロマトグラフ法(酵素-HPLC法)の2種類があります。
栄養成分表示を行うための分析方法を示した「食品表示基準について」の「別添 栄養成分等の分析方法等」では、「基本的にはプロスキー法(酵素-重量法)によって定量されるもの、すなわち熱安定α-アミラーゼ、プロテアーゼ及びアミログルコシダーゼによる一連の処理によって分解されない多糖類及びリグニンを食物繊維とする」とされています。
また、水溶性食物繊維であって、一連の酵素処理後、約80%のエタノールによって沈殿を生成しないためプロスキー法では定量できない成分については高速液体クロマトグラフ法で行うとされています。

平成27年4月1日に食品表示法が施行され、原則として、消費者向けに予め包装されたすべての加工食品と添加物(業務用加工食品を除く)に栄養成分表示が義務化されました。義務化された栄養素は、エネルギー・たんぱく質・脂質・炭水化物・食塩相当量の5つですが、表示を推奨される栄養成分として食物繊維が挙げられています。
ビューローベリタスエフイーエーシーでは食物繊維の検査も受け付けております。
お気軽にお問い合わせください。

  • 「栄養表示のための成分分析のポイント」 編集:財団法人日本食品分析センター
  • 「新版 現代の栄養化学」 編集:柳田晃良 福田亘博 池田郁男
  • 「食品表示法に基づく栄養成分表示のためのガイドライン」 消費者庁

ビューローベリタスエフイーエーシー株式会社 理化学検査課 勝部 穂乃花

【お問い合わせ】
ビューローベリタスエフイーエーシー(株) 食品検査事業部 横浜分析センター
TEL:045-949-4664
お問い合わせフォーム

「顧客ニーズを引き出す要件定義(ビジネスアナリシス)実践」

要求定義・ビジネスアナリシスを行ううえで必要な、顧客が本当に求めている真のニーズの引き出し方について、講師の実体験を交えた講義とグループワークにより習得します。講師が実際に経験した成功と失敗を交えながらセミナーが進む為、顧客が本当に求めている真のニーズが何かという視点を身に付けられます。要求定義・ビジネスアナリシスにとって必要なエッセンスを1日で習得したい方にオススメのセミナーです。
「PM教育受講証明書」7時間、またはPDU証明書(テクニカル7PDU)を発行。

平成30年12月6日(木) (1日間) 9:30~17:30

仙台市中小企業活性化センター セミナールーム(仙台市青葉区中央1-3-1 AER6F)
アクセス

近藤 テクニカル分析の定義 美貴子 氏
((株)アイテック 所属講師)

プロジェクトマネジメント、Microsoft Windows Server、Exchange Server ほか、IT 技術者向けシステム設計、構築、運用管理、オブジェクト指向入門、UML 入門、テキスト教材、書籍の執筆、および監修、講演の登壇。電機メーカー系SI企業、大手教育企業、大手商社系SI企業などに勤務。多種のプロジェクトを成功させ、数々の社内社長賞受賞。ていねいで、わかりやすいと、どんな分野の研修でも常に高評。2015-2016年度IIBA 理事就任。

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IT活用推進課 及川、加賀谷
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TEL: 022-724-1125 FAX : 022-715-8205
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決定的リスク分析 –
「最善、最悪、最尤のケース」 テクニカル分析の定義
定量的なリスク分析を行うには、いくつかの方法があります。最初の方法として、単一の予測を使用する、決定的な方法について見てみましょう。この方法ではアナリストがたとえば離散型の数個のシナリオに値を割り当てて、各シナリオでどのような結果が得られるかを評価します。金融モデルにたとえると、アナリストは最悪ケース、最善ケース、そして最も期待される (最尤) ケース、の 3 つの異なる結果を評価することになります。

最善ケースのシナリオ – すべてのコストを可能な最低値に設定し、売上げを可能な予測範囲の最高値に設定します。 このシナリオの結果では大きな利益が得られます。

  • いくつかの結果を個別に評価するだけで、ほかにも考えられる多数のシナリオがまったく考慮されません。
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  • 各結果に均等の重みが与えられます。つまり、各結果が起こる確率が一切評価されません。
  • 入力間の相互依存、結果と比べた場合の各入力の影響力、およびその他の微妙な要因が無視されるため、モデルが過度に簡素化されて精度が低くなります。

確率的なリスク分析 –
モンテカルロ シミュレーション
定量リスク分析を実行するためのより優れた方法として、 モンテカルロ シミュレーション という手法があります。モンテカルロ シミュレーションではモデル内の不確実な入力が、確率分布と呼ばれる可能値の範囲で表されます。確率分布を利用すると、可変要素にさまざまな出力結果の異なる確率を割り当てられるようになります。確率分布では、リスク分析の要素に含まれる不確実性をより現実的な方法で表すことが可能です。代表的な確率分布には次のようなものがあります。

PERT 分布 – 三角分布と同様に、ユーザーが最小値、最尤値、および最大値を定義します。 最尤値の近くにある値の発生確率が最も高くなります。 ただし、最尤値と極値の間の値は、三角分布の場合よりも発生確率が高くなります。これは、三角分布ほど極値が重視されないことを意味します。 PERT 分布で表される例としては、プロジェクト管理モデルにおける特定タスクの所要期間などが挙げられます。

離散分布 – ユーザーが起こり得る特定の値を定義し、これら各値の発生確率を指定します。例としては訴訟の結果などが挙げられ、たとえば勝訴 20%、敗訴 30%、和解 40%、無効審理 10% という確率が考えられます。

モンテカルロ シミュレーションの実行中は、入力の確率分布から無作為に値がサンプリングされます。サンプルの各セットのことを 1 反復と呼び、そのサンプルから得られる結果の出力が記録されます。モンテカルロ シミュレーションではこの処理が何千回と繰り返され、最終的にこれら可能な結果の確率分布が求められます。したがって、モンテカルロ シミュレーションでは、将来起こり得る結果についてより包括的な評価を行うことができます。この方法では、起こり得る事象だけでなく、それぞれの発生確率も把握できます。

  • 統計的な結果。分析結果には、起こり得る事象に加え、それぞれが発生する確率も提示されます。
  • 結果のグラフ表示。 モンテカルロ シミュレーションで生成されるデータを基に、さまざまな結果とその発生確率のグラフを簡単に作成できます。これは分析結果を関連者に伝達する際に重要となります。
  • 感度分析。 決定的な分析手法では、数の限られたケースについて考慮するため、どの可変要素が結果に最も大きな影響を与えるかを判断するのは困難です。モンテカルロ シミュレーションを使用すると、どの入力が最終結果に最大の影響を与えているかを簡単に識別できます。
  • テクニカル分析の定義
  • シナリオ分析。 決定的なモデルでは、各入力の値のさまざまな組み合わせをモデル化して真に相違のあるシナリオの影響を評価することが非常に困難です。これに対してモンテカルロ シミュレーションを使用する場合、特定の結果が生じたときに、どの入力でどの値の組み合わせが使われていたかを正確に知ることができます。この情報は、より詳細な分析を行うためには不可欠です。
  • 入力の相関。 モンテカルロ シミュレーションでは、入力変数同士の相互依存関係をモデル化できます。現実世界においてある要因の値が大きくなるにつれてほかの要因がどう変動するかをモデルに反映させることは、正確性を確保する上で重要です。

スプレッドシートとプロジェクト スケジュールにおける モンテカルロ シミュレーション
定量的リスク分析を実行する方法としてはスプレッドシート モデルが最もよく使われます。現在でも多くの人がスプレッドシート モデルで決定的リスク分析を用いていますが、Excel で @RISK を利用すればモンテカルロ シミュレーションを簡単に実行できます。 @RISK ( 英語 、 スペイン語 、 ポルトガル語 、 フランス語 、 ドイツ語 、 および日本語版があります ) は、Excel に確率分布の定義と出力結果の分析を行うための新しい機能を追加します。 また、プロジェクトのスケジュールと予算のリスクを評価するために、 Microsoft Project 英語版用の @RISK(英語版のみ) も販売されています 。

@RISK の仕組み (ビデオ)
» @RISK について
» @RISK テクニカル分析の定義 テクニカル分析の定義 for Project について
» モンテカルロ シミュレーションについて

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テクニカル分析という言葉が難しい…

最近、「テクニカル分析」についていろいろとコメントを頂いたのだけど、実のところ、私は「テクニカル分析」が何なのかよく理解できていない。^^;
この人の考える「テクニカル分析」は、この文脈から考えるとアレの事かなぁとか、あの人の言う「テクニカル分析」は何処までのやり方を含めて仰られているのだろう?…と、想像するのだけど、言葉の定義が曖昧模糊としているから、断定できないのです。
(もちろん、具体的にこういうやり方の…と書いてあれば分かりますよ..

(A)主観的テクニカル分析=本人の直感でしか使えない。第三者による統計的検証不可。
(B)客観的テクニカル分析=誰でも使えて、再現性有り。第三者による統計的検証可能。
B-1 統計的検証のなされていない客観的テクニカル分析
B-2 統計的検証によって役に立たないと判明した客観的テクニカル分析
B-3 統計的検証によって役に立つと判明した客観的テクニカル分析

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「テクニカル分析の迷信」では、個人の経験や勘で行う主観的テクニカル分析は役に立たないと全否定されていたけれど、私としては 数千人に一人ぐらいは、主観的テクニカル分析で成功している人がいるのでは? と思ってます。(2本の移動平均と2通貨ペアをみるだけでデイトレで数年も勝ち続けている人が複数人居るらしいので..。)

↑彼らの情報処理を模式的に書くとこんな感じで、どう見てもブラックボックスの中に秘密(聖杯!)があるわけですよ。
こういう処理系では、ブラックボックスの中身が分からない限り、個々のテクニカル指標を元にしたテクニカル分析が有効であるかどうかの議論はナンセンスでしょう。
(聞いた話では、テクニカル指標には有効な時期とそうでない時期があって、それを識別する能力がブラックボックスの中にあるのね。その指標無しには、ブラックボックス自体は機能しないという依存関係にあるのなら、その指標は役に立たないとは言い切れないということ..。

f:id:fai_fx:20111007194426p:image

一方の客観的テクニカル分析はというと…

↑曖昧な部分が無いので、バックテストなどで検証することができます。
ある程度長期のデータでテストすれば、移動平均のGC/DCは儲からないだとか、RSIの逆張りは損ばかりする..と言った具合に個別のテクニカル分析が役に立たないことは確認できます。また、複数のテクニカル指標を組み合わせると、いとも簡単にカーブフィッティングしてしまい、バックテストでは利益がでるが、フォワードテストでは儲からないことを確認した人も多いと思います。

ただねぇ、この多数の検証結果からテクニカル分析は役に立たないと結論付ける枚挙的帰納法は、早計というか、受け入れ難いでしょう。だって、
「100万種類のテクニカル分析を全数検索によって全て役に立たないことを確認しました」と主張しても、
「 いやぁ。実に惜しかったねぇ。。100万飛んで1個目のテクニカル分析が聖杯だったのに。 」と言われたら泣きたくなりますからね。^^;

f:id:fai_fx:20111011205938p:image

ちなみに、私にとってのテクニカル分析というかテクニカル指標は、

↑価格の時系列データと同等の情報量を持つ写像のようなものとして同列に見ています。
価格が決まれば、指標の値も決まるし、指標の値からも元のおよその価格帯が逆算できますよね。(一対一の関係ではないので..。)
こういう見方をしていると、最も単純なテクニカル指標は価格データそのものです。なので、「テクニカル指標は役に立たない」と言われると「価格そのものから未来予測はできない」と聞こえてしまい、私としては、そんな事は無いと思うのです。。 (..というか、思いたい。

↑こんな風にどこかに明記されていれば、「テクニカル分析」とそうでないものの区別がつくのですが、一般的にどこで線引きされているのかいまいち分からないのです。
そもそも、どんなに高等なモデルや予測システムがバックエンドで動いていても、最終的にはチャート上にエントリーポイントを示すことができますよね。つまり、売買シグナルのインジケータ化ができるわけです。…すると、「 インジケータが買いシグナルを出したので買ってみました〜(^ー^* )♪ 」となってしまい、どう見ても無邪気に「テクニカル分析」をしているようにしか見えないんです。苦笑。

テクニカル分析の定義

神道文化学部 テクニカル分析の定義 助教 柏木 亨介

疫病習俗で危機に向き合った日本人(前編)

――「絶縁」という疫病習俗とは

日本における疫病習俗を4つの種別(表参照)に分類し、さらに14の対処法を病態・病因・内容・実施主体によって分析したところ、急性感染症と慢性感染症では対処法が異なることが分かった。病因を除去する点では共通するが、悪霊などを原因と考えられていた急性疾患に対しては社会全体の安全を図るような「鎮送」「防御」が国家祭祀やムラなどの集団での儀礼のような形が取られ、慢性疾患や性感染症、精神疾患に対しては個人をターゲットとした「絶縁」が適用される傾向が強くなるのだ。 「絶縁」には、鎌倉時代の『春日権現験記』(※)に描かれるような患者を屋外の小屋に寝かせる「隔離」も含まれる。患者と接すると感染しやすいことを、昔の人々は経験則として知っていたので、急性疾患が蔓延(まんえん)した際に「隔離」という対処法も取られたのだろう。一方、個人や家族の「業(ごう)」が病因と考えられた慢性疾患などの場合、「村八分」や居住地を追われたことによる「遍路」といった差別を伴う対処法が取られる。

差別の根底には「ケガレ」()が関わってくる。従来の民俗学的な解釈では、毎日同じように繰り返される生活で溜まったケガレは定期的な儀礼で取り除かれるとされてきた。しかし、病気へのケガレ感については、コロナ禍での医療従事者や回復者の例を見て分かるように差別が止むことはない。今までの学説では差別が続く理由の説明がつかないという問題提起が必要だろう。

――疫病習俗から分かることは

『春日権現験記(かすがごんげんげんき)』 鎌倉時代末期の延慶2(1309)年に描かれ、春日大社に奉納された大和絵による社寺縁起絵巻の代表作。日本中世を知る重要な資料とみなされている。絹本著色、巻子装、全20巻(目録含む)。

ケガレ(穢れ) 死・病気・犯罪などによって生じた不浄な状態を指す。日常的な状態である「ケ(褻)」が「枯れ」た状態であるとして、祭祀などによって祓ったり水などで洗浄する(=禊)ことで正常に復するとされる。記紀においても、伊邪那岐尊(いざなきのみこと)が黄泉(よみ)から帰還した際に日向国の阿波岐原(あわきはら、現在の宮崎市)の池で禊を行ったとの記述がある。

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